数据成熟度模型评估

单价: 190000.00元/件
发货期限: 自买家付款之日起 天内发货
所在地: 江苏 南京
有效期至: 长期有效
发布时间: 2024-03-06 03:32
最后更新: 2024-03-06 03:32
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详细说明

01

怎样定义企业战略转型成功与否?

麦肯锡公司的一份报告显示:企业数字化转型通过率仅是20%。

换句话说,80%的企业数字化转型没有成功。

企业战略转型取得成功或不成功,不太好定义!

如何判定智能化取得成功?很有可能不一样的人有着不同的了解。

实现了数字化的绩效考核指标,算转型成功吗?即便没有创建数据思维、缺乏数字文化。

设立了数字化组织,配备了数字化人才,培育了智能化文化艺术,算转型成功吗?即便数字化转型总体目标无法实现。

构建了智能化基本自然环境,采用了数字技术(众多测算、大数据技术、AI等),算转型成功吗?就算业务决策运用了数据信息。

智能化取得成功或不成功,无法从一个层面考虑!

在笔者看来:企业数字化转型并不是在0到1,而是通过1到100。
转型发展是一个全过程,情景从简单到复杂,运用从部分到普遍,不断优化、逐渐发展。

换句话说,尽管不太好定义数字化转型的取得成功或不成功,可是智能化也是有发展周期,是一个从萌芽期,持续生长发育,不断成熟的一个过程。
而企业信息化成熟情况的评估,便是助力企业寻找智能化究竟坐落于哪里,都有哪些不够,应当从哪儿改善等正确的答案。

 02 

CMMI成熟情况评价模型

提及“成熟情况评价模型”,就不得不说一下能力成熟度模型的开山鼻祖——CMM。
可以这么说,绝大多数成熟度模型都参考了CMM思路,基本上都是将所涉及到的水平(比如:软件能力、大数据应用水平、数字化运营)划分成多个领域,每一个行业又能够区划好几个子行业,每一个子行业又可以分为好几个评价指标。
随后综合性这种投标进行评价,从而获得这一领域的成熟情况状况。
而所说成熟情况便是好多个能够逐步提高的级别(CMM实例),如图所示:

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能力成熟度模型集成化(CMMI)


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