人工智能实验室建设思路 江苏学蠡

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所在地: 江苏 无锡
有效期至: 长期有效
发布时间: 2024-03-05 17:17
最后更新: 2024-03-05 17:17
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      国内高校人工智能实验室应该怎么建设?

      要培养人工智能领域人才除了大量的理论性1知识外,还有需要实践动手能力,虽然目前网络上部分项目已经开源,可以作为人工智能学科的教育实战内容,但没有专注人工智能领域的高1端师资力量也很难将知识点、要点讲的透彻,因此学蠡科技开展了高校人工智能实验室建设项目,与高校携手共建AI专业。国内的教育体系对相关的课程没有跟上技术的发展学蠡科技人工智能实验室通过统一的平台系统将企业与学校在人工智能知识体系培养上的教学资源充分利用,本公司自主研发的Docker容器技术、Tensor Editor等技术,当学生下机后,整个Docker容器镜像空间会释放,为后来的学生提供空间,降低了资源上的浪费。将教学环境做到独立化、标准化、避免环境设置于配置的混乱。

      在课程设置方面由于人工智能理论知识发展的十分迅捷,因此理论课程内容、实战培训课程上应当与时俱进,并且提供足够的可拓展空间保证校方能够便捷的更新课程。除此之外还需要方便学生回顾课程知识,更方便老师在课堂管理学生上课情况以及方便课下作业批改,提高各方的时间利用率。


人工智能实训室能解决高校专业建设难题么?

虽然目前许多的高校、高职院校等都在计划建设人工智能专业,甚至部分中小学也在建设以科普为目的的人工智能实验基地,拓展学院的知识储备。但是随着学院建设的进一步落实,大多数高校都面临了很多的问题,如:缺乏成熟的配套材料、缺乏具备专业实施的讲师资源、缺乏综合的管理和教学平台等等问题。针对教育体系的不足与缺失,学蠡为高校、高职等教育单位提供人工智能教学、科研等一站式解决方案,帮助教育行业快速完善人工智能教学体系,满足教师在课程设计、实验等多方面的需求,同时提升上课效率与学生的学习效果。


大多高校此前并未设立过人工智能一级学科,人工智能知识体系与以往的学科的知识体系一级传统计算机智能软件系统知识体系有着明显的不同,高校在建设人工智能专业时需要面临成本过高、资源浪费、难以管理、维修成本过高、师资团队建设困难、课程更新过慢等问题,人工智能实验室建设思路,导致大学及高职院校的人工智能专业建设存在了不少的难题。

人工智能知识体系与以往的学科的知识体系一级传统计算机智能软件系统知识体系有着明显的不同,很多高校由于体系的不完善,苦苦的在找寻师资培训工作经验,希望能够有一款人工智能实验室建设方案能够围绕深度学习框架,将实践和理论相结合,满足从双一1流高校到普通高职高专等各类院校对人工智能教材的需求。


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