每当人们提及「人工智能」总是与科技、**等高大上的形容词联想到一起，例如不需要人类掌控方向盘的无人汽车，可以跳舞跑步的仿生机器人、《复仇者联盟》中拥有自主意识的奥创……
其实在日常生活里，AI 在生活中也随处可见。当你回到小区时会有机器人自动测温，进门时需要人脸识别才能开门，回到家中对着智能音箱喊一句「我要看电视」电视便自动打开。
人工智能对于普通人来说只是已经习惯的应用或是日常的谈资。但在世界的很多角落，人工智能却是无数人和家庭生命的曙光。
在我们易忽视、看不见的地方，AI 给人带来了「有你真好」的温暖。疫情期间，家庭健康码让没有智能手机的老人、幼儿也能安心出行；借助语音转文字服务，听障人士如今可以「听见」声音，正常交流沟通；这些看似冷冰冰、遥不可及、前沿的技术，正藏在生活中服务每一个人的底层需求。
这些需求也许是遥远乡村小学中孩童求知的渴望，也许是病人等待诊断医治时的希望寄托，也许是大山里的妈妈们能在家门口就实现养家糊口的小目标，也许是少数民族能用普通话与汉族交流的沟通需要，又或许是那些不能言说却渴望被听见的人们长久以来的内心呼唤……
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
就业方向：面向智能制造、智慧医疗、智慧生活、智能驾驶和智慧教育等行业的技术型岗位。就业岗位：计算机视觉工程师和Python全栈工程师。核心课程：Python程序设计、AI数学基础、数据分析与特征工程、图像处理、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理技术、数据挖掘等。前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
AI工程师主要有三类：AI算法研究：大多数具有博士学位，有较好的理论和数学基础积累，对新的学术成果能较快理解和吸收；AI工程实现：提供将计算逻辑或硬件封装打包起来，方便模型的训练和预测；AI应用：侧重验证好的模型在业务上的应用。知识结构机器学习算法：LR（逻辑回归）/SVM（支持向量机）/决策树（传统的分类和聚类），DNN（深度神经网络），CNN（卷积神经网络）； CNN网络模型：AlexNet,GoogleNet和ResNet； 框架：Coffee，TensorFlow；硬件：GPGPU（General Purpose Computing on GPU，即在图形处理器上进行通用计算），FPGA（Field－Programmable Gate Array，即现场可编程门阵列）。