利用技术创新提升医疗器械临床试验质量管理效率与可靠性，可以从以下几个方面入手：
数字化临床试验管理系统：引入数字化临床试验管理系统，可以实现临床试验数据的电子化采集、处理、分析和报告，提高数据的质量和可靠性。同时，数字化临床试验管理系统还可以实现临床试验流程的自动化和标准化，提高临床试验的效率和质量。
人工智能与机器学习技术：利用人工智能和机器学习技术，可以对临床试验数据进行深入挖掘和分析，发现数据中的隐藏规律和趋势，提高临床试验的质量和可靠性。同时，人工智能和机器学习技术还可以对临床试验数据进行自动审核和校对，减少数据错误和遗漏。
远程监控与实时记录系统：建立远程监控与实时记录系统，可以对临床试验过程进行实时监控和记录，确保临床试验的规范性和真实性。同时，远程监控与实时记录系统还可以实现临床试验数据的实时传输和处理，提高数据的质量和可靠性。
生物信息学与大数据分析技术：利用生物信息学和大数据分析技术，可以对临床试验数据进行深入挖掘和分析，发现与医疗器械相关的生物标志物和基因组学信息，提高医疗器械的安全性和有效性。同时，大数据分析技术还可以对临床试验数据进行多维度分析和比较，为医疗器械研发提供更加全面的数据支持。
质量管理体系的持续改进：将技术创新应用于质量管理体系的持续改进中，可以不断完善临床试验流程和质量标准，提高临床试验的质量和可靠性。同时，持续改进质量管理体系还可以促进各参与方之间的沟通和协作，加强医疗器械研发过程中的质量控制和风险管理。
总之，利用技术创新提升医疗器械临床试验质量管理效率与可靠性，需要结合数字化临床试验管理系统、人工智能与机器学习技术、远程监控与实时记录系统、生物信息学与大数据分析技术等多种技术手段，不断优化临床试验流程和质量标准，提高临床试验的质量和可靠性。同时，还需要加强相关人员的培训和管理，确保技术创新在临床试验中的有效应用和管理。
