AI机器人智能聊天绘图是一种结合自然语言处理（NLP）和机器学习技术的新兴应用。它可以通过机器人与用户的自然语言交互，实现智能绘图功能。下面是一般的AI机器人智能聊天绘图开发流程：
1. 需求分析：确定AI机器人智能聊天绘图的需求和功能，包括绘图主题、绘图方式等。
2. 数据收集：收集用户数据，包括用户的问题和回答等。
3. 数据清洗：对数据进行清洗和去重，以便于后续训练模型。
4. 模型选择：根据需求选择合适的机器学习模型，例如支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯（Naive Bayes）等。
5. 模型训练：使用用户数据训练模型，根据数据集大小、训练时间等参数进行调整。
6. 模型评估：使用测试数据对模型进行评估，计算模型的准确率、召回率等指标。
7. 模型部署：将训练好的模型部署到AI机器人智能聊天绘图系统中，实现绘图功能。
8. 用户反馈：收集用户反馈，对模型进行改进和优化。
AI机器人智能聊天绘图开发过程中需要注意以下几点：
1. 尊重用户隐私：保护用户数据的安全性和隐私性，遵守相关法律法规。
2. 遵守道德规范：AI机器人需要遵守道德规范，尊重用户，避免涉及敏感话题等。
3. 不断优化：根据用户反馈和数据情况，不断优化模型和绘图功能，提高机器人的用户体验。
4. 及时更新：根据用户需求和数据情况，及时更新AI机器人智能聊天绘图系统，支持新主题和绘图方式等。