2024 VS 2028年工业互联网预测性维护（PdM）专家评估及前景预测报告报告目录第1章：工业互联网预测性维护（PdM）行业综述及数据来源说明1.1 工业互联网预测性维护（PdM）行业界定及统计说明1.1.1 工业互联网预测性维护（PdM）行业的界定（1）工业互联网的界定（2）工业互联网预测性维护（PdM）的界定及功能（3）预测性维护系统流程及工作原理（4）预测性维护平台架构（5）预测性维护应用范围1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中工业互联网预测性维护（PdM）行业归属1.2 工业互联网预测性维护（PdM）行业术语说明1.3 本报告的研究范围界定1.4 本报告主要数据来源及统计标准说明1.4.1 本报告数据来源1.4.2 本报告研究方法及统计标准说明第2章：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业宏观环境分析（PEST）2.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业行业政策（Policy）环境分析2.1.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业监管体系及机构介绍（1）中国工业互联网预测性维护行业主管部门（2）中国工业互联网预测性维护行业自律组织2.1.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业标准体系建设现状（1）标准体系建设（2）中国工业互联网预测性维护（PdM）行业现行标准分析1）中国工业互联网预测性维护行业现行标准汇总2）中国工业互联网预测性维护行业现行标准分析（3）中国工业互联网预测性维护行业计划实施标准（4）中国工业互联网预测性维护行业重点标准解读2.1.3 工业互联网预测性维护（PdM）职业技能等级标准2.1.4 中国工业互联网预测性维护行业发展相关政策规划汇总及解读（1）中国工业互联网预测性维护行业发展相关政策汇总（2）中国工业互联网预测性维护行业重点政策解读1）《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2024年）》2）《关于推动工业互联网加快发展的通知》2.1.5 国家“十四五”规划对中工业互联网预测性维护行业发展的影响分析2.1.6 中国工业互联网预测性维护行业政策环境对行业发展的影响分析2.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业经济（Economy）环境分析2.2.1 中国宏观经济发展现状（1）中国GDP及增长情况（2）工业增加值增长情况（3）固定资产投资分析2.2.2 中国宏观经济发展展望（1）国际机构对中国GDP增速预测（2）国内机构对中国宏观经济指标增速预测2.2.3 行业发展与宏观经济相关性分析2.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业社会（Society）环境分析2.3.1 中国工业互联网预测性维护行业社会环境分析（1）中国人口规模及增速（2）中国人口结构1）年龄结构/中国人口老龄化程度2）中国人口性别结构（3）中国劳动力人数及人力成本1）中国劳动力供给形式严峻2）中国人力成本持续上升（4）互联网基础设施状况1）基础资源总体情况2）地址3）网站2.3.2 中国工业互联网预测性维护行业社会环境对行业发展的影响分析2.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业技术环境2.4.1 预测性维护技术基础2.4.2 预测性维护核心关键技术分析（1）传感技术（2）状态监测（3）数据传输（4）故障诊断（5）故障预测（6）维护管理（7）维护决策2.4.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业相关专利的申请及公开情况（1）行业专利申请情况（2）中国预测性维护行业热门专利申请人（3）中国预测性维护行业热门技术2.4.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业技术创新趋势（1）边缘侧预测性维护（2）边缘计算与云计算协同应用（3）工业设备不同维修策略的融合2.4.5 技术环境对行业发展的影响分析第3章：全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势及市场前景预测3.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程及发展环境分析3.1.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程3.1.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展环境（1）技术环境1）物联网2）人工智能（2）经济环境3.1.3 全球工业互联网的发展现状分析（1）全球工业互联网市场规模（2）全球工业互联网产品结构（3）全球工业互联网经济效益（4）全球工业互联网技术进展3.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业应用状况及市场规模测算3.2.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业应用状况3.2.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模3.3 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争格局及代表性企业案例3.3.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争状况（1）企业数量（2）企业类型（3）竞争梯队3.3.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）企业兼并重组状况3.3.3 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业代表性企业布局案例（1）IBM1）企业发展历程及基本信息2）企业经营状况3）企业业务结构及销售网络4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局5）在中国市场布局（2）思科1）公司发展简介2）公司经营情况分析3）公司业务结构及销售网络4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局5）公司在华经营情况（3）Siemens1）公司发展简介2）公司经营情况分析3）公司产品特点及应用4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局5）公司在华经营情况（4）Microsoft微软1）企业发展简况分析2）企业经营情况分析3）企业业务布局4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局5）公司在华经营情况（5）Flutura1）公司发展简介2）公司经营情况分析3）公司工业互联网预测性维护（PdM）业务及产品特点4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务及产品应用（6）Bently Nevada1）公司发展简介2）公司经营情况分析3）公司工业互联网预测性维护（PdM）业务及产品特点4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务及产品应用3.4 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势及市场前景预测3.4.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势预判（1）与其他工业系统集成（2）部署混合建模方法成为流行（3）开发数据池持续精化（4）低代码/无代码和自动化PdM高速发展（5）工业企业通过并购手段布局预测性维护愈加频繁3.4.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场前景预测第4章：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展现状与市场痛点分析4.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程及市场特征4.1.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程4.1.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）经济属性分析4.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业参与者类型及规模4.2.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业参与者类型4.2.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业企业数量规模4.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模测算4.3.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场需求分析4.3.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模测算4.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场痛点分析第5章：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业竞争状态及市场格局分析5.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资现状5.1.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资发展状况（1）行业投资规模（2）行业投资事件汇总（3）行业投资所处阶段分布（4）行业投资区域分布5.1.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资趋势5.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场格局及集中度分析5.2.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争格局5.2.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业国际竞争力分析5.2.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场集中度分析5.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业人才供给发展状况5.3.1 专科工业互联网预测性维护（PdM）行业人才供给发展状况5.3.2 本科工业互联网预测性维护（PdM）行业人才供给发展状况5.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业区域市场发展状况第6章：中国工业互联网预测性维护（PdM）产业链梳理及全景深度解析6.1 工业互联网预测性维护（PdM）产业链梳理及成本结构分析6.1.1 工业互联网预测性维护（PdM）产业结构属性（产业链）（1）产业链结构梳理6.1.2 工业互联网预测性维护（PdM）产业链生态图谱6.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业专用硬件市场分析6.2.1 传感器（1）传感器应用领域（2）传感器市场规模（3）传感器区域分布（4）传感器竞争格局6.2.2 工业物联网网关（1）物联网网关行业定义及功能（2）工业物联网网关竞争格局6.2.3 通信模组（1）通信模组供应能力及规模（2）通信模组供应商格局6.2.4 MCU芯片（1）MCU芯片市场规模（2）工业领域MCU芯片竞争格局6.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业专用软件及系统集成市场分析6.3.1 模型搭建（1）人工神经网络（2）支持向量机（3）聚类算法（4）随机森林6.3.2 云端服务（1）云端服务基础构成（2）竞争格局（3）市场规模6.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业解决方案市场分析6.4.1 预测性维护（PdM）行业解决方案市场概述6.4.2 制造行业解决方案（1）制造行业生产痛点（2）制造行业的预测性解决方案价值（3）制造行业的预测性解决方案架构6.4.3 煤炭行业解决方案（1）煤炭行业生产痛点（2）煤炭行业的预测性解决方案价值（3）煤炭行业的预测性解决方案基本架构6.4.4 电力行业解决方案（1）电力行业生产痛点（2）电力行业的预测性解决方案价值（3）电力行业的预测性解决方案基本架构6.4.5 锂电池行业解决方案（1）锂电池行业生产痛点（2）锂电池行业的预测性解决方案价值（3）锂电池行业的预测性解决方案基本架构6.4.6 石油化工行业解决方案（1）石油化工行业生产痛点（2）石油化工行业的预测性解决方案价值（3）石油化工行业的预测性解决方案基本架构第7章：中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业案例研究7.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业对比7.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业案例（排名不分先后）7.2.1 北京天泽智云科技有限公司（1）企业发展历程及基本信息（2）企业发展状况1）经营状况2）业务架构（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——BladePredict叶片卫士?（5）企业融资历程（6）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析7.2.2 西安因联信息科技有限公司（1）企业基本信息（2）企业发展状况1）经营状况2）业务架构3）销售网络（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——水泥行业预测性维护方案（5）企业融资历程（6）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析7.2.3 格创东智科技有限公司（1）企业发展历程及基本信息（2）企业发展状况1）经营状况2）业务架构3）销售网络（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——电子行业解决方案（5）企业融资历程（6）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析7.2.4 许昌中科森尼瑞技术有限公司（1）企业发展历程及基本信息（2）企业发展状况1）经营状况2）业务架构3）销售网络（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——有色金属行业粗轧机电机解决方案1）项目情况2）用户需求3）解决方案4）用户价值（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析7.2.5 华为云计算技术有限公司（1）企业发展历程及基本信息（2）企业发展状况1）经营状况2）业务架构（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析7.2.6 上海东昊测试技术有限公司（1）企业发展历程及基本信息（2）企业发展状况1）经营状况2）业务架构3）企业资质（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍1）企业工业互联网预测性维护（PdM）产品介绍2）企业工业互联网预测性维护（PdM）典型案例3）企业工业互联网预测性维护（PdM）应用行业4）企业工业互联网预测性维护（PdM）的新布局动态（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析7.2.7 北京寄云鼎城科技有限公司（1）企业发展历程及基本信息（2）企业发展状况1）经营状况2）业务架构（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍1）企业工业互联网预测性维护（PdM）产品介绍2）企业工业互联网预测性维护（PdM）典型案例3）企业工业互联网预测性维护（PdM）应用行业（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析7.2.8 硕橙（厦门）科技有限公司（1）企业发展历程及基本信息1）基本信息2）发展历程（2）企业发展状况（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍1）企业工业互联网预测性维护（PdM）产品介绍2）企业工业互联网预测性维护（PdM）应用行业3）企业工业互联网预测性维护（PdM）典型案例（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析7.2.9 北京谛声科技有限责任公司（1）企业发展历程及基本信息（2）企业发展状况1）经营状况2）业务架构（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍1）企业工业互联网预测性维护（PdM）产品介绍2）企业工业互联网预测性维护（PdM）典型案例3）企业工业互联网预测性维护（PdM）应用行业（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务核心技术（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析7.2.10 联智科技（北京）有限公司（1）企业发展历程及基本信息（2）企业发展状况（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍1）企业工业互联网预测性维护（PdM）产品介绍2）企业工业互联网预测性维护（PdM）典型案例3）企业工业互联网预测性维护（PdM）应用行业（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析7.2.11 安徽容知日新科技股份有限公司（1）企业发展历程及基本信息（2）企业发展状况1）经营状况2）业务架构3）销售网络（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍1）产品介绍2）产品布局（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——风电行业解决方案1）解决方案2）主要检测设备（5）企业融资历程（6）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析7.2.12 北京博华信智科技股份有限公司（1）企业发展历程及基本信息（2）企业发展状况1）经营状况2）业务架构3）销售网络（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——能源化工行业行业解决方案（5）企业融资历程（6）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析第8章：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场前瞻及投资策略建议8.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展潜力评估8.1.1 行业发展现状总结8.1.2 行业影响因素总结（1）行业发展驱动因素分析（2）行业发展制约因素分析8.1.3 行业发展潜力评估（1）行业生命发展周期（2）行业发展潜力评估8.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展前景预测8.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势预判8.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业进入壁垒8.5 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资价值评估8.6 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资机会分析8.6.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业细分领域投资机会8.6.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业区域市场投资机会8.6.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业算法技术投资机会8.7 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资风险预警8.8 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资策略与建议图表目录图表1：工业互联网定义图表2：工业互联网核心产业体系界定图图表3：工业设备维护类型图表4：预测性维护的定义图表5：预测性维护的功能图表6：预测性维护的系统流程图表7：预测性维护（PdM）行业工作流程图表8：预测性维护的平台架构图表9：预测性维护的应用范围图表10：国家统计局对工业互联网预测性维护（PdM）行业的定义与归类图表11：工业互联网预测性维护（PdM）行业术语介绍图表12：工业互联网预测性逻辑图表13：本报告数据资料来源汇总图表14：本报告的主要研究方法及统计标准说明图表15：中国工业互联网预测性维护行业监管体系构成图表16：中国工业互联网预测性维护行业主管部门图表17：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业自律组织图表18：截至2023年中国预测性维护行业标准体系建设（单位：项）图表19：截至2023年中国工业互联网预测性维护行业现行国家标准图表20：截至2023年中国工业互联网预测性维护行业现行企业标准图表21：截至2023年中国工业互联网预测性维护行业现行团体标准图表22：截至2023年中国工业互联网预测性维护行业现行标准属性分布（单位：项，%）图表23：截至2023年中国工业互联网预测性维护行业计划实施标准图表24：中国工业互联网预测性维护行业重点标准解读图表25：工业互联网预测性维护职业技能等级图表26：2019-2023年工业互联网预测性维护（PdM）行业发展政策汇总图表27：《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2024年）》政策解读图表28：《关于推动工业互联网加快发展的通知》解读图表29：2010-2023年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）图表30：2010-2023年中国全部工业增加值及增速（单位：万亿元，%）图表31：2010-2023年中国固定资产投资额（不含农户）及增速（单位：万亿元，%）图表32：部分国际机构对2023年中国GDP增速的预测（单位：%）图表33：2023年中国宏观经济核心指标预测（单位：%）图表34：2011-2023年中国人口规模及自然增长率（单位：万人，‰）图表35：2011-2023年中国人口年龄结构（单位：%）图表36：2011-2023年中国人口性别结构（单位：%）图表37：2012-2023年中国劳动人口数量及增速（单位：万人，%）图表38：2011-2023年中国城镇单位就业人员平均工资及增速（单位：元，%）图表39：2017-2023年中国互联网基础资源对比（单位：万个，块/32）图表40：2014-2023年中国Ipv6地址数（单位：块/32，%）图表41：2014-2023年中国Ipv4地址资源变化情况（单位：万个，%）图表42：2014-2023年中国网站数量变化趋势（单位：万个）图表43：2010-2023年预测性维护专利申请量与授权情况（单位：件，%）图表44：截至2023年中国预测性维护专利技术申请情况（单位：件）图表45：截至2023年中国预测性维护行业被引用多专利TOP10（单位：次）图表46：基于融合方法的寿命预测和维修决策研究总结图表47：全球工业互联网预测性维护发展历程图表48：2024-2030年全球物联网全球物联网（企业级）支出规模情况预测（单位：十亿美元）图表49：2024-2030年全球物联网设备连接数量及预测情况（单位：亿个，%）图表50：2023年值得关注的10大物联网技术趋势图表51：2019-2023年全球人工智能市场规模（单位：亿美元）图表52：全球人工智能行业技术发展趋势图表53：2011-2023年全球GDP（单位：万亿美元）图表54：2019-2023年全球工业互联网市场总增加值规模（单位：万亿美元）图表55：2019-2023年全球工业互联网产品市场结构（单位：%）图表56：2021-2024年全球工业互联网具成长性技术展望图表57：全球预测性维护应用场景（非穷尽）图表58：全球预测性维护应用场景分析图表59：全球预测性维护具体工业应用场景举例图表60：2016-2023年全球工业互联网预测性维护市场规模机及预测（单位：亿美元，%）图表61：2024-2030年全球预测性维护企业数量（单位：家）图表62：预测性维护技术供应商和系统集成商参与类型及代表企业简介图表63：全球预测性维护企业分类和案例图表64：2023年全球工业互联网平台竞争格局图表65：全球预测性维护行业企业竞争情况图表66：2019-2023年全球工业互联网预测性维护业务市场兼并重组经典案例图表67：IBM公司发展历程图表68：IBM公司基本信息表图表69：2018-2023年IBM主要经济指标分析（单位：亿美元）图表70：IBM公司业务结构图表71：IBM公司PMQ产品功能图表72：IBM公司Maximo Predict产品功能图表73：IBM公司Maximo Predict产品优势图表74：2018-2023年财年思科主要经济指标（单位：亿美元）图表75：2021财年思科产品业务营收分布情况（单位：%）图表76：2021财年思科营业收入分地区情况（单位：%）图表77：思科的预测性维护解决方案图表78：思科的预测性维护解决方案功能及流程图表79：西门子Siemens简介图表80：2018-2023年财年西门子主要经济指标分析（单位：亿欧元）图表81：西门子Siemens工业自动化方面主要产品及应用图表82：西门子SiePA系统的两大模块功能分析图表83：微软公司基本信息表图表84：2017-2023年财年微软营收与净利润情况（单位：亿美元）图表85：微软产品业务布局图表86：微软预测性维护技术详细信息和工作流图表87：工业人工智能平台认证图表88：Flutura主要业务分析图表89：Flutura工业互联网预测性维护（PdM）产品在能源转型领域的应用图表90：Bently Nevad主要产品分析图表91：Bently Nevad在涡轮机械行业的System 1解决方案图表92：2024-2030年全球预测性维护市场规模（单位：亿美元）图表93：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程图表94：应用计算机化维护管理系统的收益情况图表95：国内工业互联网预测性维护企业类型（单位：万元）图表96：预测性维护的重要性图表97：预测性维护目标部件梳理示意图图表98：2018-2023年中预测性维护市场规模（单位：亿美元，%，亿元）图表99：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场发展痛点分析图表100：2016-2023年中国工业互联网投资规模（单位：起，亿元）图表101：2016-2023年中国工业互联网预测性维护行业投资事件汇总图表102：截至2023年工业互联网预测性维护行业投资所处阶段（单位：起）图表103：截至2023年工业互联网预测性维护行业投资区域分布（单位：起）图表104：中国工业互联网预测性维护行业市场竞争格局图表105：2023年中国工业互联网预测性维护行业大赛获奖名单图表106：院校工业互联网预测性维护相关专科情况举例图表107：工业互联网预测性维护相关本科图表108：中国工业互联网预测性维护企业区域分布情况图表109：工业互联网预测性维护（PdM）产业链结构图表110：工业互联网预测性维护（PdM）产业链生态图谱图表111：传感器主要应用领域图表112：2019-2023年中国传感器市场规模及增速（单位：亿元，%）图表113：2023年中国传感器行业区域分布总体特征图表114：2023年中国传感器企业区域分布情况图表115：国内传感器制造行业梯队分析图表116：物联网关功能分析图表117：工业物联网网关具体功能分析图表118：工业物联网网关竞争格局分析图表119：2018-2023年全球通信模组出货量（单位：百万片）图表120：全球通信模组市场份额（按出货量，单位：%）略····
