PaLma八马蓄电池PM12-12网络通信电源

品牌: PaLma八马蓄电池
适用范围: ups/直流屏蓄电池
电池类型: 阀控式密封铅酸蓄电池
单价: 面议
发货期限: 自买家付款之日起 天内发货
所在地: 全国
有效期至: 长期有效
发布时间: 2023-11-25 06:06
最后更新: 2023-11-25 06:06
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发布企业资料
详细说明

PaLma八马蓄电池PM12-12网络通信电源

PaLma八马蓄电池PM12-12网络通信电源

产品特点。

1、采用紧装配技术,具有优良的高率放电性能。

2、采用特殊的设计,电池在使用过程中电液量几乎不会减少,使用寿命期间完全无需加水。

3、采用独特的耐腐蚀板栅合金、使用寿命长。

4、全部采用高纯原材料,电池自放电极小。

5、采用气体再化合技术,电池具有极高的密封反应效率,无酸雾析出,安全环保,无污染。

6、采用特殊的设计和高可靠的密封技术,确保电池密封,使用安全、可靠。

产品优点:

   

⑴ 寿命长
采用耐腐蚀性好的特殊铅钙合金制成的极板,可以具有较长的浮充寿命; 
采用特殊胶体电液,增加电池酸量,防止电液分层,阻止极板支晶短路,确保电池使用寿命长。
胶体电池是在阀控式密封铅酸蓄电池技术的基础上实现了长寿命化。所以12V系列胶体电池设计寿命为6~8年(25℃);2V系列胶体电池设计寿命为10~15年(25℃)。
⑵ 自放电少
使用特殊铅钙合金制成的板栅,将自放电量限制到小,可长期保存。
⑶ 维护容易
由于浮充电时,电池内部产生的氧气大部分被阴极板吸收还原成电解液,基本上没有电解液的减少,所以完全不必象一般蓄电池那样测量电解液的比重和补水。
⑷ 安装简单
电池立式、侧卧安装使用均可,无电液渗漏之患,而且在正常充电过程中电池不会产生酸雾。因此可将电池安装在办公室或配套设备房内,而无需另建专用电池房,降低工程造价。
⑸ 安全性高
为预防产生过多的气体,电池装有安全阀。另外,还装有防爆过滤器,在构造上即使有火花接近,亦能防止引火至电池内部。
⑹ 使用方便
电池出厂时已经完全充电,用户拿到电池后即可安装投入使用。

应用领域:
◆ 免维护无须补液;                                             ● UPS不间断电源;
◆ 内阻小,大电流放电性能好;                                        ● 消防备用电源;
◆ 适应温度广;                                               ● 安全防护报警系统;
◆ 自放电小;                                                ● 应急照明系统;
◆ 使用寿命长;                                               ● 电力,邮电通信系统;
◆ 荷电出厂,使用方便;                                           ● 电子仪器仪表;
◆ 安全防爆;                                                ● 电动工具,电动玩具;
◆ 独特配方,深放电恢复性能好;                                       ● 便携式电子设备;
◆ 无游离电解液,侧倒仍能使用;                                       ● 摄影器材;
◆ 产品通过CE,ROHS,所有电池符合标准。                        ● 太阳能、风能发电系统;
                                                                           ● 巡逻自行车、红绿警示灯等。

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 因此,单个Nvidia H100图形处理单元(GPU)的重量约为一个轻型保龄球的重量。Omdia上面计算的重量不包括相关的布线或液体冷却。
  
  施耐德电气数据中心创新副总裁Steven Carlini表示,用于人工智能的机架必须重新设计,以适应额外的重量和热量。其将当今密集的人工智能服务器集群与“整齐分布”的成排普通服务器机架进行了对比,这些服务器机架在当代人工智能开始认真发展之前很常见,将整齐的行变成了密集的热运行集群。
  
  Carlini表示,这些人工智能集群每个机架的功耗高达100千瓦,而传统的非人工智能数据中心机架的每个机架功耗高达20千瓦。施耐德电气能源管理研究中心的研究分析师Victor Avelar指出,每台NvidiaH100的功耗为700瓦,而旧款A100的功耗为400瓦,后者的需求量仍然很高。两种GPU类型都需要液体冷却。
  
  每个GPU中密集的800亿个晶体管硅区域产PaLma八马蓄电池PM12-12网络通信电源生大部分热量。Amazon和Google等企业正在安装的一台人工智能服务器包含8个这样的GPU。如果设计得当,人工智能服务器集群可以持续运行,相比之下,非人工智能AI应用的服务器利用率要低得多。

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