样本量的确定应该在研究设计的初期就进行，并需要考虑到统计学的原则、研究的目的和假设等因素。
在临床试验中，通常会进行样本量估计，以确保能够检测到预定的效应大小，从而得出有统计学意义的
样本量的估计通常需要考虑以下几个因素：效应大小： 研究旨在检测的效应有多大？效应大小越大，通常需要的样本量就越小。
显著性水平： 研究采用的显著性水平（通常是0.05）对样本量也有影响。
更严格的显著性水平可能需要更大的样本量。
统计能力： 样本量估计需要考虑实验的统计能力，即研究能否检测到真实的效应。
更高的统计能力通常需要更大的样本量。
变异性： 研究中测量的变量的变异性越大，通常需要的样本量就越大。
失访率和退出率： 考虑到患者可能的失访或退出，样本量估计可能需要考虑这些因素，以确保最终有足够的数据进行分析。
临床实际可行性： 样本量估计还应考虑到实际可行性，包括患者招募和研究的时间、资源限制等因素。
具体而言，关于髋臼假体临床研究的样本量，**的做法是在研究设计的初期与统计学家或专业研究方法学家一起进行讨论和估算。
根据监管要求，有些国家或地区可能有明确规定的最低样本量要求。