乘积噪声和卷积噪声是数字图像处理中的两种常见噪声，它们分别是由于图像传感器和信号传输等过程中的随机干扰和误差引起的。
乘积噪声指的是图像信号在传感器中受到光子噪声和电子噪声等因素的影响，导致图像出现随机的暗点和亮点，从而降低了图像质量。乘积噪声通常可以通过降低感光元件的温度来减少，或者通过多次拍摄并取平均值来消除。
卷积噪声则是由于信号传输过程中引入的随机干扰产生的，例如在数字图像传输过程中，数据经过信号传输线路时可能会受到电磁波干扰、线路接触不良等因素的影响。卷积噪声通常是一些杂乱的斑点或条纹，并且具有一定的空间相关性，即相邻像素之间的差异性很小。卷积噪声可以通过滤波器抑制，例如可以使用中值滤波器、高斯滤波器等方法来减少其影响。
乘积噪声和卷积噪声都是数字图像处理中常见的噪声问题，对于提高图像的质量和准确性都具有很大的影响。为了解决这些问题，需要使用各种图像降噪算法和滤波器等技术手段来抑制这些干扰和误差，从而得到更加清晰、准确的图像。