平稳的噪声序列是指在统计学上具有稳定性质的随机序列。这种序列的均值和方差在时间上保持不变，不存在趋势性的变化，且各个时间点上的协方差相等。
平稳的噪声序列在实际中具有广泛的应用，尤其在金融、经济学和工程领域。例如，在金融领域，股票价格的波动可以被视为一种平稳的噪声序列，而在工程领域，环境中的噪声信号也常常被建模为平稳的噪声序列。
对于平稳的噪声序列，其自相关函数只与时间间隔有关，而与具体的时间点无关。这意味着序列中相邻观测值之间的相关性是恒定的，不会随时间的推移而改变。这种特性使得平稳的噪声序列在预测和分析中具有重要意义，因为我们可以基于过去的观测来进行未来数值的估计，而不必担心序列中的相关性结构会随时间发生变化。
平稳的噪声序列也为许多统计方法的应用提供了基础。例如，在时间序列分析中，许多模型假设观测数据服从平稳的噪声序列，这使得我们能够应用一系列针对平稳序列的统计工具来对数据进行建模和分析。