PC端车牌识别SDK主要应用场景介绍。
PC端车牌识别sdk是我司自主研发的应用于PC端的车牌识别软件，在智能交通系统、出入口管理系统、公1安图帧系统、移动警1务系统等多种行业都已实现成功运用。
PC版车牌识别sdk采用清华OCR技术，行车道闸，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际1先进水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
车牌跟踪模块车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。
由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，终只输出一个识别结果。

车牌识别系统的关键技术及算法。
Sobel边缘检测算子：这样使得Sobel算子对噪声有抑制作用，因此不会出现很多孤立的边缘像素点，不过Sobel算子对边缘的定位不是很精1确，图像的边界宽度往往不止一个像素，不适合对边缘定位准确性要求很高的应用。
与Prewitt相似，Sobel算子也是通过像素平均来实现的，也有一定的抗噪能力。
值得注意的是它们都不是各向同性的，所以它们检测出来的边缘并不是完全连通的，会有一定程度的断开。

安徽行车道闸-合肥新高l质量可靠由合肥新高电子有限公司提供。
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