该技术主要对立体相机图像采集载体得到的立体深度数据进行智能化的识别、认知、检测和定位。具备彩色、立体、高精度、可描述、可量化、自我学习、数据共享、数据传输的智能化感知及认知能力。该技术无需经过前期图片的大量认知学习及训练，是基于理解式的自学习过程，一种更接近人以及机器人的自然认知能力。

在应用上可为机器人提供一双可引导操作的智能化眼睛，可通过该技术进行三维空间的物体定位、物体识别、机器人引导、物体测量、物体计数、物体表面缺陷检测等，解决了现有平面视觉人工智能技术图像数据采集难、人工标注量大、项目周期长、硬件成本高、通用性差、适用性弱等局限，更具有数据信息多样性、学习能力强、项目周期落地时间短等特性。

该技术软硬件一体化系列产品及解决方案主要用于工业机械臂引导抓取、分类、分拣、搬运应用；制造业物体表面检测、测量；物流行业包裹物体尺寸测量；钢铁行业棒材计数及打标；机器人行业引导、定位及识别；教育行业科研等。并可根据需求为其他行业提供整体解决方案。